Справочник по управлению процессами и эффективностью

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Business Context (Бизнес-контекст) – это совокупность стратегических, организационных, рыночных и регуляторных условий, в рамках которых функционирует организация и формируется ее портфель процессов. Бизнес-контекст задает цели, приоритеты и ограничения деятельности, определяя требования к процессам, продуктам и организационной структуре. Он не описывает выполнение процессов, а фиксирует причины их существования и ожидаемые бизнес-результаты.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Стратегические цели и приоритеты – формализованные намерения бизнеса, определяющие направление развития и фокус процессов.
2. Рынок и заинтересованные стороны – клиенты, партнеры, конкуренты и иные субъекты, влияющие на требования к деятельности.
3. Регуляторная и нормативная среда – внешние правила и обязательства, ограничивающие допустимые бизнес-решения.
4. Организационная модель – структура, роли и зоны ответственности, в рамках которых реализуются процессы.
5. Продукты и ценностные предложения – результаты деятельности, ради которых формируется система процессов.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: руководители и владельцы бизнеса, бизнес-архитекторы, руководители (владельцы) процессов, процессные архитекторы, стратегические аналитики.
Для чего: бизнес-контекст используется для обоснования состава и приоритетов процессов, согласования инициатив по BPM и Process Mining со стратегией и определения допустимых рамок изменений; он служит точкой отсчета для проектирования архитектуры процессов
Результат: сформированное и согласованное представление условий ведения бизнеса, служащее основанием для архитектурных и процессных решений.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Бизнес-контекст связан с бизнес-архитектурой предприятия и портфелем процессов, определяя их целевую направленность. В отличие от окружения процесса, бизнес-контекст имеет более высокий уровень абстракции и не фиксирует операционные взаимодействия конкретных процессов.

См. также: Process Environment, Process Architecture, Enterprise Architecture, Business Strategy, Stakeholder, Value Proposition, BPM, Process Portfolio

ОПИСАНИЕ:
Бизнес-контекст применим к бизнес-процессам как концептуальная рамка, определяющая их назначение и требования, но не как инструмент описания или анализа выполнения процесса. Для этого используется понятие окружения процесса.

Бизнес-контекст позволяет ответить на вопросы:

• зачем существует данный процесс,
• какую бизнес-цель он поддерживает,
• в каких внешних и внутренних условиях он реализуется.

Для бизнес-процессов бизнес-контекст выступает как рамка, в которой:

• определяется целесообразность процесса,
• задаются KPI и целевые показатели,
• фиксируются ограничения (регуляторные, рыночные, организационные),
• формируются требования к результату процесса.

Корректное использование по уровням

• Организация / бизнес-направление – бизнес-контекст применяется напрямую и формализуется явно.
• Портфель процессов / архитектура процессов – бизнес-контекст используется для приоритезации и декомпозиции.
• Отдельный бизнес-процесс – бизнес-контекст наследуется и проявляется через цели процесса, владельца, KPI и связи с другими процессами.

На уровне отдельного процесса корректнее говорить не о бизнес-контексте как таковом, а об окружении процесса, которое является его операционным отражением.

Акроним: BPM

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Business Process Management (Управление бизнес-процессами) – методология и набор практик для системного управления жизненным циклом бизнес-процессов организации: от проектирования и моделирования до исполнения, мониторинга и непрерывной оптимизации. Представляет собой управленческий подход, направленный на повышение эффективности, гибкости и прозрачности операционной деятельности через процессно-ориентированное управление.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Design (Проектирование) – определение целевого состояния процесса, его границ, участников, входов и выходов на основе стратегических целей организации.
2. Model (Моделирование) – создание формализованного описания процесса с использованием нотаций (например, BPMN 2.0) для документирования и анализа.
3. Execute (Исполнение) – внедрение процесса в операционную деятельность, его автоматизация с помощью BPMS или регламентация для ручного выполнения.
4. Monitor (Мониторинг) – непрерывный контроль выполнения процесса через KPI, выявление отклонений от целевых показателей и регламентов.
5. Optimize (Оптимизация) – анализ результатов мониторинга, выявление проблем и внедрение улучшений для повышения эффективности процесса.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: руководители (владельцы) процессов, бизнес-аналитики, процессные архитекторы, специалисты по организационному развитию, консультанты.
Для чего: стандартизация и регламентация процессов, повышение операционной эффективности, управление организационными изменениями, обеспечение соответствия требованиям (compliance). Создание единого понимания того, как работает компания, и управление этой работой.
Результат: документированные и оптимизированные процессы, снижение операционных затрат, сокращение времени выполнения операций, повышение качества продукции/услуг, управляемость изменений.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
BPM использует Process Intelligence как аналитический инструмент для получения фактических данных о процессах. BPMN 2.0 служит стандартной нотацией для моделирования в рамках BPM. BPMS (системы управления процессами) автоматизируют исполнение и мониторинг процессов, разработанных в рамках BPM-методологии.

См. также: BPMN 2.0, Process Intelligence, Process Mining, BPMS, Process Owner, Business Process Reengineering, Process Architecture, Continuous Improvement

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Conformance Checking (Проверка соответствия) – техника Process Mining, сопоставляющая фактическое исполнение процесса (по журналу событий) с эталонной моделью (нормативной, целевой или обнаруженной с помощью Process Discovery). Алгоритмы выявляют расхождения: пропущенные и лишние действия, нарушения последовательности, отклонения от регламентов. Результат выражается в количественных метриках соответствия и визуализации проблемных участков.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:
Данные:

1. Event Log (журнал событий) – структурированный набор записей о действиях, выполненных в информационных системах при выполнении бизнес-процесса. Каждая запись фиксирует выполненное действие, момент времени его выполнения, привязку действия к конкретному экземпляру процесса или набору объектов. Может иметь дополнительные атрибуты.

Метрики качества:

1. Fitness – доля поведения журнала событий, воспроизводимого моделью (1.0 = все трейсы проходят).
2. Precision – доля поведения модели, подтвержденного журналом (1.0 = модель не допускает трейсов, которых нет в логе).
3. Generalization – устойчивость модели к новым трейсам, не представленным в обучающем журнале событий.
4. Simplicity – компактность модели при сохранении адекватного описания процесса.

Алгоритмы:

1. Token Replay – прогоняет токены по модели процесса в нотации Petri Net по каждому трейсу (пути выполнения экземпляра процесса в журнале событий) и подсчитывает пропущенные и оставшиеся токены для расчета метрики fitness.
2. Alignment-based Conformance – строит оптимальное выравнивание между трейсом и моделью, минимизируя стоимость вставок и пропусков действий.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: внутренние аудиторы, комплаенс-менеджеры, процессные аналитики, риск-менеджеры, руководители (владельцы) процессов.
Для чего: выявление нарушений регламентов и политик, оценка операционных рисков, верификация процессных моделей, контроль исполнения SLA и нормативных требований.
Результат: карта отклонений с локализацией нарушений, метрики fitness/precision и перечень кейсов, требующих анализа.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Conformance Checking – второй тип задач Process Mining после Process Discovery (обнаружение процесса). Если Process Discovery строит модель процесса на основе данных из Event Log (журнал событий), то Conformance Checking сравнивает модель процесса с журналом событий. Результаты проверки позволяют оценить качество модели, обнаруженной Process Discovery, и служат входом для Process Enhancement (обогащение процесса).

См. также: Process Mining, Process Discovery, Process Enhancement, Event Log, Fitness, Precision, Token Replay, Alignment

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Control Activity (контрольное мероприятие) – это конкретное действие или набор действий, выполняемых для реализации контрольной функции в определенной контрольной точке процесса. Контрольное мероприятие направлено на проверку соответствия установленным правилам, ограничениям или требованиям и приводит к формированию управленческого решения. Оно может выполняться вручную, автоматически или в смешанном режиме.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Тип действия – проверка, согласование, валидация, сверка или блокировка.
2. Правила выполнения – условия и критерии, по которым проводится проверка.
3. Исполнитель – роль или система, непосредственно выполняющая мероприятие.
4. Решение – результат проверки, влияющий на дальнейший ход процесса.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: руководители (владельцы) процессов, исполнители процессов, ИТ-системы, специалисты по внутреннему контролю.
Для чего: для практической реализации требований контроля и предотвращения нарушений на уровне операций.
Результат: зафиксированное решение о соответствии, влияющее на дальнейшее выполнение процесса.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Контрольное мероприятие реализует контрольную функцию и выполняется в конкретной контрольной точке. В BPMN 2.0 моделируется как задача или правило, а в Process Mining анализируется через события проверки и их результаты.

См. также: Control Function, Control Point, Approval, Validation Rule, Compliance Check, Business Rule

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Control Function (Контрольная функция) – это совокупность регламентированных действий и правил в бизнес-процессе, направленных на проверку соответствия исполнения установленным требованиям, ограничениям и целям. Контрольная функция определяет, что именно проверяется, по каким критериям и кем принимается решение. Она реализуется через контрольные точки, проверки данных и управленческие решения на протяжении процесса.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Цель контроля – формализованное требование или риск, ради которого выполняется контроль.
2. Объект контроля – данные, результат операции или состояние процесса, подлежащее проверке.
3. Контрольные правила – критерии, условия и пороги, используемые для оценки соответствия.
4. Исполнитель контроля – роль, подразделение или система, выполняющая контрольные действия.
5. Управленческая реакция – предопределенные действия при выявлении отклонений или нарушений.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: руководители (владельцы) процессов, BPM-аналитики, риск-менеджеры, внутренние аудиторы, архитекторы процессов.
Для чего: для управления соблюдением бизнес-правил, снижения операционных рисков и обеспечения корректного исполнения процессов на критических этапах.
Результат: встроенный механизм контроля, обеспечивающий выявление отклонений и принятие управленческих решений в рамках процесса.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Контрольная функция шире, чем контрольная точка – она описывает логику и цели контроля, а не отдельный момент проверки. Она опирается на бизнес-правила и показатели процесса, а в BPM реализуется через задачи проверки, шлюзы и роли. В Process Mining контрольные функции анализируются через нарушения соответствия и паттерны отклонений.

См. также: Control Point, Business Rules, Process Compliance, Risk Management, Process Control, BPMN, Event Log

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Control Point (контрольная точка) – это конкретный момент, состояние или узел бизнес-процесса, в котором выполняется контрольное мероприятие в соответствии с заданной контрольной функцией. Контрольная точка фиксирует место и время проверки, связывая управленческую логику контроля с фактическим исполнением процесса. Она определяет, может ли процесс продолжаться, изменяться или быть остановлен

это заранее определенный момент или состояние в бизнес-процессе, в котором выполняется проверка, подтверждение или фиксация соответствия установленным требованиям. Контрольная точка используется для выявления отклонений, управления рисками и принятия решений о дальнейшем ходе процесса. Она может быть связана с данными, событиями, документами или результатами операций.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Объект контроля – данные, документ, результат операции или состояние процесса, подлежащее проверке.
2. Критерии контроля – формализованные правила, пороговые значения или условия принятия решения.
3. Момент выполнения – конкретное место контрольной точки в последовательности процесса.
4. Ответственная роль – участник процесса или система, выполняющая контрольное действие.
5. Реакция на отклонение – предопределенные действия при несоответствии установленным критериям.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: руководители (владельцы) процессов, BPM-аналитики, специалисты по Process Mining, риск-менеджеры, внутренние аудиторы.
Для чего: для управления качеством и рисками процессов, фиксации соблюдения правил, а также предотвращения распространения ошибок на последующие этапы.
Результат: формализованные точки принятия решений и контроля, снижающие вероятность дефектов, нарушений и неконтролируемых отклонений процесса.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Контрольная функция шире, чем контрольная точка – она описывает логику и цели контроля, а не отдельный момент проверки. Она опирается на бизнес-правила и показатели процесса, а в BPM реализуется через задачи проверки, шлюзы и роли. В Process Mining контрольные функции анализируются через нарушения соответствия и паттерны отклонений.

См. также: Control Point, Business Rules, Process Compliance, Risk Management, Process Control, BPMN, Event Log

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Данные:
Event Log (журнал событий) – структурированный набор записей о действиях, выполненных в информационных системах при выполнении бизнес-процесса. Каждая запись фиксирует выполненное действие, момент времени его выполнения, привязку действия к конкретному экземпляру процесса или набору объектов. Может иметь дополнительные атрибуты. Журнал событий – обязательный входной элемент для всех типов задач Process Mining: Process Discovery, Conformance Checking и Process Enhancement.


КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Design (Проектирование) – определение целевого состояния процесса, его границ, участников, входов и выходов на основе стратегических целей организации.
2. Model (Моделирование) – создание формализованного описания процесса с использованием нотаций (например, BPMN 2.0) для документирования и анализа.
3. Execute (Исполнение) – внедрение процесса в операционную деятельность, его автоматизация с помощью BPMS или регламентация для ручного выполнения.
4. Monitor (Мониторинг) – непрерывный контроль выполнения процесса через KPI, выявление отклонений от целевых показателей и регламентов.
5. Optimize (Оптимизация) – анализ результатов мониторинга, выявление проблем и внедрение улучшений для повышения эффективности процесса.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: руководители (владельцы) процессов, бизнес-аналитики, процессные архитекторы, специалисты по организационному развитию, консультанты.
Для чего: стандартизация и регламентация процессов, повышение операционной эффективности, управление организационными изменениями, обеспечение соответствия требованиям (compliance). Создание единого понимания того, как работает компания, и управление этой работой.
Результат: документированные и оптимизированные процессы, снижение операционных затрат, сокращение времени выполнения операций, повышение качества продукции/услуг, управляемость изменений.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
BPM использует Process Intelligence как аналитический инструмент для получения фактических данных о процессах. BPMN 2.0 служит стандартной нотацией для моделирования в рамках BPM. BPMS (системы управления процессами) автоматизируют исполнение и мониторинг процессов, разработанных в рамках BPM-методологии.

См. также: BPMN 2.0, Process Intelligence, Process Mining, BPMS, Process Owner, Business Process Reengineering, Process Architecture, Continuous Improvement

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Process Discovery (Обнаружение процессов) – техника Process Mining, которая автоматически строит модель бизнес-процесса на основе данных Event Log без использования априорной информации. Алгоритмы анализируют последовательности действий, зафиксированных в информационных системах, и воссоздают реальную логику исполнения процесса в виде графа или нотации BPMN.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:
Данные:

1. Event Log (журнал событий) – структурированный набор записей о действиях, выполненных в информационных системах при выполнении бизнес-процесса. Каждая запись фиксирует выполненное действие, момент времени его выполнения, привязку действия к конкретному экземпляру процесса или набору объектов. Может иметь дополнительные атрибуты.

Алгоритмы:

1. Alpha Algorithm – строит модель Petri Net, выявляя из Event Log отношения следования, причинности и параллельности между действиями; не устойчив к шуму, обычно применяется в учебных целях.
2. Heuristics Miner – вычисляет силу зависимости между действиями по частоте их следования и отсекает редкие пути по заданным порогам, формируя граф зависимостей (Heuristics Net), устойчивый к шуму и аномалиям.
3. Inductive Miner – рекурсивно разбивает журнал событий на подлоги, выявляя операторы потока (последовательность, параллельность, выбор, цикл), и строит модель Process Tree с гарантией воспроизводимости всех трасс исходного лога.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: процессные аналитики, бизнес-аналитики, внутренние аудиторы, консультанты по Business Process Management.
Для чего: получение объективной картины процесса as-is без интервью и субъективных описаний, выявление реальных вариантов исполнения и их частоты
Результат: автоматически построенная процессная модель, отражающая фактическое поведение процесса с метриками частоты и времени

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Process Discovery – первый тип задач Process Mining наряду с Conformance Checking и Process Enhancement. Результат Process Discovery служит входом для Conformance Checking, где полученная модель сравнивается с Event Log и оценивается ее качество. В отличие от ручного моделирования в BPMN, Process Discovery работает с фактами, а не экспертными мнениями.

См. также: Process Mining, Event Log, Conformance Checking, Process Enhancement, Petri Net, BPMN, Directly-Follows Graph

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Process Enhancement (Обогащение модели процесса) – техника Process Mining, которая расширяет модель процесса дополнительной информацией, извлеченной из журнала событий. В отличие от Process Discovery (строит модель) и Conformance Checking (проверяет соответствие), Process Enhancement накладывает на модель данные о времени, ресурсах, стоимости и точках принятия решений. Результат – модель, обогащенная количественными и качественными характеристиками, необходимыми для принятия решений об улучшении процесса.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Performance Analysis – наложение временных метрик: время ожидания, обработки, пропускная способность, выявление узких мест.
2. Organizational Analysis – анализ распределения работы между исполнителями, ролями и подразделениями, построение социальных сетей взаимодействия.
3. Decision Mining – выявление правил и условий, определяющих выбор пути в точках ветвления процесса.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: процессные аналитики, операционные директора, руководители (владельцы) процессов, консультанты по Business Process Management.
Для чего: локализация узких мест и задержек, анализ загрузки ресурсов, выявление факторов маршрутизации кейсов, подготовка данных для симуляции и оптимизации.
Результат: процессная модель с атрибутами времени, стоимости, частоты и ресурсов, готовая для анализа и принятия решений.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Process Enhancement – третий тип задач Process Mining, применяется после Process Discovery и Conformance Checking. Использует модель, полученную с помощью Process Discovery или заданную вручную, и обогащает ее фактическими данными из журнала событий. Результаты служат входом для Process Simulation (имитационное моделирование процесса) и формирования Digital Twin of Organization (цифрового двойника организации).

См. также: Process Mining, Event Log, Process Discovery, Conformance Checking, Process Enhancement, Petri Net, BPMN, Directly-Follows Graph

Акроним: PI

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Process Intelligence (Интеллектуальный анализ процессов) – комплексная дисциплина и набор технологий для анализа, мониторинга и оптимизации бизнес-процессов на основе фактических данных с применением искусственного интеллекта и машинного обучения. Обеспечивает объективное понимание того, как процессы выполняются в реальности, выявляет скрытые закономерности и формирует рекомендации по улучшению.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Process Mining – извлечение знаний о процессах из журналов событий: обнаружение фактических процессов, проверка соответствия регламентам, анализ отклонений.
2. Process Analytics – комплексный анализ производительности: выявление узких мест, определение первопричин проблем, расчет KPI процессов.
3. Predictive Analytics – прогнозирование результатов выполнения процессов и рисков на основе AI/ML-моделей, генерация рекомендаций по оптимальным действиям.
4. Real-time Monitoring – непрерывный мониторинг процессов с автоматическим выявлением аномалий и отклонений в режиме реального времени.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: руководители (владельцы) процессов, бизнес-аналитики, консультанты по Business Process Management.
Для чего: диагностика процессов перед автоматизацией, поиск возможностей для RPA, контроль соблюдения регламентов, выявление причин неэффективности, количественное обоснование инициатив по улучшению процессов, прогнозирование рисков и узких мест до их возникновения – замена экспертных предположений на решения на основе фактических данных.
Результат: карты реальных процессов, количественная оценка узких мест, прогнозы рисков, конкретные рекомендации по оптимизации с расчетом эффекта.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Process Mining является ядром PI, но PI шире за счет предиктивной аналитики и AI. Служит аналитическим инструментарием для Business Process Management, предоставляя data-driven инсайты на всех этапах управления процессами.

См. также: Process Mining, Business Process Management, Conformance Checking, Process Discovery, Digital Twin of an Organization, Operational Intelligence, Root Cause Analysis, Predictive Process Monitoring

Акроним: PM

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Process Mining (Процессная аналитика) – дисциплина на стыке Data Science и управления процессами, которая извлекает знания о реальном поведении бизнес-процессов из журналов событий (event logs) информационных систем. В отличие от традиционного моделирования, работает с фактическими данными о выполненных операциях, выявляя расхождения между проектным и реальным состоянием процессов.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:
Данные:

1. Event Log (журнал событий) – структурированный набор записей о действиях, выполненных в информационных системах при выполнении бизнес-процесса. Каждая запись фиксирует выполненное действие, момент времени его выполнения, привязку действия к конкретному экземпляру процесса или набору объектов. Может иметь дополнительные атрибуты.

Типы задач:

1. Process Discovery (Обнаружение процессов) – автоматическое построение модели процесса на основе данных журналов событий.
2. Conformance Checking (Проверка соответствия) – сравнение фактического исполнения процесса с эталонной моделью для выявления отклонений.
3. Process Enhancement (Обогащение модели процесса) – наложение на модель процесса данных о времени, ресурсах и стоимости для выявления узких мест и оптимизации.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: процессные аналитики, бизнес-аналитики, операционные директора, руководители (владельцы) процессов, специалисты по внутреннему аудиту.
Для чего: диагностика процессов "как есть" (as-is) без интервью и опросов, поиск узких мест и нарушений регламентов, анализ вариативности исполнения, расчет операционных метрик.
Результат: объективная карта процесса с количественными показателями длительности, частоты, соответствия и стоимости операций.

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Process Mining дополняет классический Business Process Management, предоставляя объективные данные вместо экспертных оценок. Является ключевым компонентом Process Intelligence наряду с Task Mining и моделированием. Отличается от Business Intelligence ориентацией на сквозные процессы, а не отдельные метрики.

См. также: Event Log, Process Discovery, Conformance Checking, Task Mining, Process Intelligence, BPMN, BPM, Digital Twin of Organization

ОПРЕДЕЛЕНИЕ:
Process Tree (Дерево процессов) – иерархическая модель, отображающая все бизнес-процессы компании и их взаимосвязи. От стратегических процессов верхнего уровня до детализированных операционных процедур, оно структурирует деятельность организации по уровням ответственности и результатам. Дерево процессов обеспечивает прозрачность управления, анализ эффективности и поддержку процессного улучшения.

КЛЮЧЕВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ:

1. Стратегические процессы – определяют ключевые направления деятельности и долгосрочные цели организации.
2. Тактические процессы – связывают стратегические цели с конкретными операционными процессами.
3. Операционные процессы – выполняются на ежедневном уровне и обеспечивают достижение тактических целей.
4. Подпроцессы и задачи – отдельные действия и последовательности, составляющие основной процесс.

ПРИМЕНЕНИЕ:
Кто применяет: руководители организации, руководители (владельцы) процессов, процессные архитекторы, бизнес-аналитики, консультанты по Business Process Management.
Для чего: систематизация процессов, визуализация взаимодействий
Результат: автоматически построенная процессная модель, отражающая фактическое поведение процесса с метриками частоты и времени

СВЯЗЬ С ДРУГИМИ ТЕРМИНАМИ:
Process Discovery – первый тип задач Process Mining наряду с Conformance Checking и Process Enhancement. Результат Process Discovery служит входом для Conformance Checking, где полученная модель сравнивается с Event Log и оценивается ее качество. В отличие от ручного моделирования в BPMN, Process Discovery работает с фактами, а не экспертными мнениями.

См. также: Process Mining, Event Log, Conformance Checking, Process Enhancement, Petri Net, BPMN, Directly-Follows Graph