+7(999)340-56-00
RU
EN

Онлайн тренажер по моделированию и анализу процессов с Directly-Follows Graph (DFG)

Научитесь строить и анализировать модели процессов с помощью графов прямого следования
Хотите освоить основы Process Mining? Начните с графа прямого следования (Directly-Follows Graph, DFG) – одного из базовых и интуитивно понятных инструментов Process Mining:
  • используется для визуализации и анализа бизнес-процессов,
  • показывает, какие действия в процессе следуют непосредственно друг за другом,
  • строится на основе журнала событий и отражает реальное выполнение бизнес-процесса.
Пример DFG реального процесса «Работа по заявкам клиентов»
Наш онлайн тренажер поможет вам самостоятельно освоить алгоритмы построения и анализа DFG:

  1. Baseline Discovery Algorithm – построение DFG на основе журнала событий (Event Log).
  2. Построение следа графа прямого следования (DFG footprint) – анализ связей между действиями в процессе.
  3. Фильтрация по активностям, вариантам и дугам – упрощение модели сложного процесса для удобства анализа.
В онлайн тренажере все алгоритмы разобраны по шагам и приведена минимально необходимая теория.
Учебный пример построения DFG в онлайн тренажере по журналу событий L ​= [<abce>10, <acbe>5, <ade>1]
Учебный пример построения матрицы (слева) и следа (footprint) DFG (справа)
Попробуйте онлайн тренажер по Directly-Follows Graph прямо сейчас на нашем облачном сервере:
http://185.105.88.103:8590/
Открыть тренажер по Directly-Follows Graph в облаке 
Сервис реализован с открытым исходным кодом и доступен на GitHub:
https://github.com/axtolm/pm-training-directly-follows-graph
Открыть репозиторий тренажера на GitHub