Анализ бизнес-процессов Process Mining
Работаем с данными и формируем на их основе альтернативный взгляд на процессы
Дополняем традиционное консультирование по процессам крутыми возможностями
Дополняем традиционное консультирование по процессам крутыми возможностями
Что это такое?
Process Mining – это раздел Data Science (науки о данных, которая занимается извлечением ценных знаний из данных об объектах), примененный к анализу бизнес-процессов. Мы предлагаем Process Mining как цифровую услугу для анализа бизнес-процессов наших заказчиков.
В качестве синонимов данного термина на русском языке также используются: процессная аналитика, глубинный анализ процессов, интеллектуальный анализ бизнес-процессов.
В качестве синонимов данного термина на русском языке также используются: процессная аналитика, глубинный анализ процессов, интеллектуальный анализ бизнес-процессов.
Цель Process Mining – анализировать и улучшать бизнес-процессы на основе изучения их цифрового следа, то есть зарегистрированных в ИТ-системах компании данных о выполненных операциях и произошедших событиях.
При традиционном подходе разработка модели процесса обычно выполняется через интервью участников. Это неизбежно закладывает в модель их субъективный взгляд. Также есть риск, что модель процесса не будет объективно отражать все, что происходит в реальной жизни.
Process Mining может существенно дополнить и расширить возможности традиционного подхода к моделированию и управлению бизнес-процессами. Работа с фактическими данными, использование аналитических возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют получить полную и объективную картину процесса.
При традиционном подходе разработка модели процесса обычно выполняется через интервью участников. Это неизбежно закладывает в модель их субъективный взгляд. Также есть риск, что модель процесса не будет объективно отражать все, что происходит в реальной жизни.
Process Mining может существенно дополнить и расширить возможности традиционного подхода к моделированию и управлению бизнес-процессами. Работа с фактическими данными, использование аналитических возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют получить полную и объективную картину процесса.
Кому и когда нужен Process Mining?
Анализ бизнес-процессов с помощью Process Mining органично дополняет традиционное BPM (Business Process Management) консультирование и выводит работу с процессами на новый уровень. Такой анализ нужен клиентам, которые понимают наличие проблем с процессами в бизнесе и заинтересованы в помощи внешних консультантов для их решения.
Вам не нужно погружаться в математические модели анализа данных и машинного обучения – все это мы берем на себя. Вы получаете готовые результаты анализа бизнес-процессов вашей компании и рекомендации по их улучшению на понятном языке.
В каких вопросах Process Mining особенно хорош.
Вам не нужно погружаться в математические модели анализа данных и машинного обучения – все это мы берем на себя. Вы получаете готовые результаты анализа бизнес-процессов вашей компании и рекомендации по их улучшению на понятном языке.
В каких вопросах Process Mining особенно хорош.
- Как оценить, насколько модель процесса выполняется в реальной жизни?Вы разработали и внедрили бизнес-процесс. Это замечательно, но как убедиться, что это не просто модель на бумаге, и оценить, насколько точно сотрудники следуют процессу на практике, есть ли отклонения от процесса и насколько часто они происходят?
При традиционном подходе к управлению бизнес-процессами контроль выполнения ложится на участников процесса (самоконтроль), их руководителей, внешних аудиторов. Такой контроль очень трудоемкий, субъективный и дорогой. Привычная бизнес-аналитика (Business Intelligence) и статистика тоже не могут дать ответы на все вопросы.
Process Mining позволяет восстановить фактическую схему процесса на основе его цифрового следа, сравнить ее с моделью и сделать выводы, насколько модель процесса соответствует реальной жизни.
- Как найти проблемные места в бизнес-процессе и исправить их?У любого процесса могут быть недостатки, мешающие эффективной работе. Например, узкие места, повторяющиеся действия, дублирование функций сотрудников или целых отделов. Такие недостатки влияют на удовлетворенность клиентов, увеличивают стоимость процесса. Как их найти и устранить?
При проектировании бизнес-процесса могут быть допущены ошибки, которые существенно затруднят последующую работу с ним. Например, разбиение сквозного процесса на части и его отражение в разных ИТ-системах. Чтобы искать проблемные места в таком процессе, нужна его полная картина. Как ее составить?
Как оценить последствия внесения изменений в сложный процесс? Как это скажется на его стоимости? Как повлияет на работу компании в целом?
Process Mining позволяет дать ответы на эти вопросы. С его помощью можно собрать процесс на основе данных из разных ИТ-систем, выполнить их анализ и получить количественные показатели для принятия решений по улучшению процесса. - Как оценить готовность бизнес-процесса к автоматизации?Для автоматизации лучше всего подходят повторяющиеся процессы. Как оценить повторяемость? Как оценить последствия и экономический эффект от автоматизации?
Process Mining позволяет определить количество и вероятность различных сценариев, по которым реализуется процесс в реальной жизни. Такую оценку можно сделать, даже если нет модели процесса в виде схемы и регламента.
Чем мы можем вам помочь?
Анализ бизнес-процессов с помощью Process Mining объединяет несколько профессиональных областей – прикладную математику, компьютерные науки, процессные методы в управлении компанией, отраслевую специфику компании и ее процессов.
Чтобы воспользоваться нашей услугой Process Mining, вам достаточно лишь знать свою отраслевую специфику. Все остальное сделаем мы и представим результаты, оформленные на языке бизнеса.
Чтобы воспользоваться нашей услугой Process Mining, вам достаточно лишь знать свою отраслевую специфику. Все остальное сделаем мы и представим результаты, оформленные на языке бизнеса.
В режиме консультирования переведем ваши вопросы по бизнес-процессам на язык анализа данных. Из арсенала моделей и методов выберем нужные для ответов.
Выполнить анализ данных бизнес-процессов и выдать рекомендации
Подготовим данные для анализа, проанализируем их с помощью выбранных моделей. Подготовим ответы на вопросы и представим их в виде рекомендаций.
Поможем разобраться в интеллектуальном анализе процессных данных в объеме достаточном для самостоятельной работы. Обеспечим поддержку.
Внедрить решение "под ключ" для регулярного управления процессами на основе данных
Разработать дизайн решения. Поставить специализированный софт и оборудование, сделать доработки. Обеспечить поддержку.
Как работает услуга Process Mining?
Начать знакомство с услугой Process Mining можно по схеме, когда почти всю работы сделаем мы.
1
Определить круг вопросов
Этот шаг мы делаем вместе с вами и в режиме интервью определяем наиболее актуальные вопросы по бизнес-процессам, ответы на которые будем искать с помощью Process Mining.
2
Разобраться с данными
На этом шаге мы тоже работаем вместе. Выбираем источники данных из числа ИТ-систем компании - ERP, CRM, сайт, почта, документооборот, диспетчеризация. Выгружаем данные и приводим их в пригодный для анализа вид.
3
Выбрать инструменты и сделать анализ процессов
Этот емкий по времени и усилиям шаг делаем мы. Подбираем инструменты для анализа данных, с их помощью обрабатываем полученные на прошлом шаге данные, получаем ответы на ваши вопросы о процессах. При этом вы избавлены от технических и математических подробностей.
4
Представить и обсудить результаты
Заключительный шаг делаем вместе. Его цель - обсудить количественные и качественные результаты анализа ваших процессов, наметить план по их улучшению.
Почему мы?
Process Mining требует профессионального владения прикладной математикой и компьютерными науками для применения машинного обучения и анализа данных на практике, процессными методами управления и отраслевой спецификой компании.
- Теория и практика анализа данных и машинного обученияНаши специалисты имеют многолетний опыт применения технологий машинного обучения, нейронных сетей, интеллектуального анализа данных в науке и бизнесе, а также являются действующими преподавателями по данному профилю в Уральском федеральном университете.
- Владение методологией процессного подхода в бизнесеАнализ процессных данных в нашем случае дополняет традиционное консультирование по процессам, которым мы занимаемся на регулярной основе и где процессный подход – это основа.
- Быстрое включение в вашу отраслевую спецификуОпыт работы в бизнесе на исполнительских и руководящих должностях позволяет быстро понять и учесть отраслевую специфику вашего бизнеса.