Акроним: PM
Определение
Process Mining – это класс аналитических методов на стыке процессного управления и анализа данных, извлекающий знания о фактическом выполнении бизнес-процессов из журналов событий (event logs) информационных систем.
Process Mining восстанавливает реальные сквозные процессы, выявляет отклонения от проектных моделей и регламентов, а также анализирует вариативность и показатели исполнения. Подход используется как прикладной инструмент Process Intelligence в управлении и улучшении процессов.
Ключевые элементы
- Event Log (журнал событий) – структурированный набор записей в информационных системах, отражающий реальное исполнение бизнес-процесса. Каждая запись фиксирует выполненное действие, время его выполнения, привязку действия к конкретному экземпляру процесса или набору объектов, а также дополнительные атрибуты (исполнитель, стоимость и др.).
- Process Discovery (восстановление процесса) – алгоритмическое построение модели процесса на основе данных журналов событий без использования интервью и регламентов.
- Conformance Checking (проверка соответствия) – сравнение фактического исполнения процесса с эталонной моделью для выявления отклонений.
- Process Enhancement (обогащение модели процесса) – наложение на модель процесса данных о времени, ресурсах и стоимости для выявления узких мест и оптимизации.
Применение
Кто применяет: директор по процессам (CPO), владелец процесса, процессный аналитик, аналитик process mining, внутренний аудитор, операционный менеджер, консультант по BPM & PI.
Для чего: Process Mining используется для получения объективной картины фактического выполнения процессов, выявления отклонений от регламентов, анализа причин задержек и вариативности. PM применяется для диагностики процессов перед оптимизацией, контроля соблюдения правил, а также для обоснования управленческих решений на основе данных.
Результат: объективная карта процесса с количественными показателями и выявленными проблемными зонами, пригодная для улучшения процесса и управленческого контроля.
Связь с другими терминами
Process Mining является составной частью Process Intelligence и используется как аналитический инструмент в рамках BPM. В отличие от традиционного бизнес-моделирования, PM опирается на событийные данные, а не на экспертные мнения.
Результаты PM применяются для расчета KPI процессов, поддержки PDCA-цикла и подготовки входных данных для симуляции процессов и RPA-инициатив.
От Business Intelligence PM отличается ориентацией на сквозные процессы, а не отдельные метрики.
Пример использования Process Mining
В розничном подразделении банка анализируется процесс рассмотрения кредитных заявок в связи с ростом сроков принятия решений и нестабильным соблюдением SLA.
Методами Process Mining из скоринговых, фронт-офисных и операционных систем формируется сквозной журнал событий с выделением кейсов. Журнал событий охватывает все этапы – от приема заявки до вынесения решения.
С помощью Process Discovery (элемент Process Mining) восстанавливают фактическую модель процесса и выявляют, что значительная доля заявок проходит повторный скоринг и дополнительные согласования, не предусмотренные регламентом.
Анализ временных меток и частоты маршрутов показывает, что именно эти отклонения формируют основную часть задержек и усиливают вариативность сроков обработки.
На основе полученных результатов пересматриваются правила маршрутизации заявок, условия запуска ручных проверок и контрольные точки процесса.
Принятые изменения позволяют сократить средний срок рассмотрения заявок и стабилизировать выполнение SLA без изменения ИТ-ландшафта и увеличения операционных затрат.