Определение
Process Discovery – набор методов и инструментов Process Mining, которые позволяют алгоритмически строить модель бизнес-процесса на основе данных из журнала событий (Event Log) без использования какой-либо априорной информации (не нужны интервью с экспертами и документация по процессу).
Полученная с помощью Process Discovery модель бизнес-процесса отражает фактический порядок выполнения операций и все возможные варианты прохождения процесса в реальной жизни. Используется для получения и анализа объективной картины сквозных (end-to-end) процессов. Process Discovery формирует основу для последующего анализа соответствия, производительности и улучшений процессов.
Ключевые элементы
- Event Log (журнал событий) – структурированный набор записей в информационных системах, отражающий реальное исполнение бизнес-процесса. Каждая запись фиксирует выполненное действие, время его выполнения, привязку действия к конкретному экземпляру процесса или набору объектов, а также дополнительные атрибуты (исполнитель, стоимость и др.).
- Process Model (модель процесса) – формализованное описание процесса, содержащее набор операций и последовательность их выполнения (workflow). Используемое в Process Discovery определение является упрощением полной BPM-модели процесса, т.к. не включает сведений о владельце процесса, исполнителях, ресурсах, документах, KPI и т.д. Модель процесса в Process Discovery формируется алгоритмически в определенной нотации - Petri Net (сеть Петри), Directly-Follows Graph (граф прямого следования), Process Tree (дерево процесса) и т.д.
- Алгоритм Process Discovery – формальный метод преобразования журнала событий в модель процесса с учетом последовательностей, параллельности и циклов, который может быть реализован в виде эффективного компьютерного алгоритма. Примеры: Alpha Miner (α-algorithm), Alpha+ Miner, Heuristics Miner, Inductive Miner, Inductive Miner Infrequent (IMf), Inductive Miner Directly-Follows (IMd), Fuzzy Miner, ILP Miner.
Применение
Кто применяет: аналитик process mining, процессный аналитик, внутренний аудитор, консультант по BPM & PI.
Для чего: получение объективной картины процесса as-is без интервью и субъективных описаний, выявление реальных вариантов исполнения и скрытых сценариев, проверка полноты регламентов и подготовка данных для последующих этапов Process Mining.
Результат: модель фактического выполнения бизнес-процесса, отражающая реальные потоки, варианты исполнения и точки отклонений.
Связь с другими терминами
Process Discovery является базовым этапом Process Mining и логически предшествует Conformance Checking и Process Enhancement. В отличие от традиционного BPM-моделирования, которое на основе интервью и документации описывает регламентное или целевое состояние процесса, Process Discovery фиксирует фактическое поведение. Полученные модели используются в Process Intelligence для анализа отклонений, узких мест и обоснования управленческих решений.
Пример использования Process Discovery
В розничной компании был проанализирован процесс обработки возвратов товаров.
По регламенту процесс описывался как линейный и стандартизированный, однако Process Discovery на основе логов кассовых и складских систем показал более десяти вариантов фактического исполнения.
Были выявлены незафиксированные ручные проверки, возвраты с пропуском этапов и повторные циклы согласования. В результате компания получила объективную модель процесса, пересмотрела регламенты и сократила количество исключений в операционной деятельности.